1、首先需要明确问题，即草坪自动灌溉的具体需求和难点。
2、其次根据问题的具体情况，选择合适的数学模型，如线性规划、动态规划等。
3、最后获取相关的数据，如草坪的面积、土壤的含水量、气象数据等。
从全世界来说，农业灌溉还是个发展不均衡的行业。欧美，以色列等国家，基本上实现节水灌溉工程，水源管理很规范，灌溉作业上呢，就是采用滴灌，喷灌等节水手段，管理上采用工程化管理，信息化管理。灌溉过程的决策也是依赖智能控制器或者云端专家系统等高科技手段。以色列很多公司对滴灌这样的技术进一步研究，搞出更高效率，更节水的水头。水源管理方面，也研究的很多，例如运用循环水，收集雨水等。但是国内，灌溉方面节水情况堪忧，虽然国家上升为战略决策，每年国家补贴很大，总的节水灌溉工程占有比例很低，不到三分之一。区域也不均衡，一般来说，新疆，宁夏，内蒙古，由于大田多，国有管理农资企业多，国家投入大，很大一部分实现了节水灌溉。其他地方则差的很远。另外一个合资或者民间投资的大型果林，茶园等，也局部实现了节水工程。但是信息化程度和智能化程度很低，表现在两个方面，一个即使有的地方上了灌溉自动化，但是使用可靠性不高，电磁阀容易损坏，控制系统不灵活，很多都废掉了，改为人工。另一方面，国内搞灌溉自动化的一个巨大问题就是不懂农作物节水原理，对节水工程研究不深，导致了大部分都是基于dcs的工业控制网络来进行一些逻辑动作。对节水来说，投资很大，收益没有预期。对智能灌溉决策方面的研究几乎是空白（国内武汉大学，河海大学，中国农大，农田灌溉研究所的专家有研究这方面，但是理论鲜有深层突破，实际能应用的理论模型几乎没有吧），所以节水的控制理论方面，我们与国外都有很大差距。现在总的来看，节水灌溉工程的整个产业（管道，电磁阀，喷头，过滤器，控制器，泵），中高端产品几乎被国外垄断。国内都是做低端产品（例如莱芜做灌溉材料的非常多，大部分是低端产品）国内的优势就是便宜。这也迎合的当前的市场。总的说中国灌溉，任重道远。
