拍照识别水果的原理是通过图像处理和机器学习算法来分析照片中的特征，然后与已知的水果图像数据库进行比对，从而识别出水果的种类。具体步骤如下：
1. 拍照识别水果是可行的。
2. 拍照识别水果的实现主要依靠图像处理和机器学习技术。先对拍摄的照片进行预处理，包括调整图像亮度、对比度等，然后使用图像特征提取算法，提取照片中水果的特征信息。接着，通过与已知水果图像数据库进行对比，利用机器学习算法识别出与输入照片最相似的水果种类。
3. 拍照识别水果技术在日常生活中有很多应用，例如帮助人们快速准确地辨识陌生的水果种类，方便购物和饮食选择；也可以应用在农业领域，帮助果农高效地判断水果品质和分类。随着深度学习和计算机视觉领域的不断发展，拍照识别水果的准确性和实用性还会进一步提升。
