在农业生产中，人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。在养殖领域，企业通过对畜禽多元化数据的采集与分析，实现精准养殖。
在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。一方面，行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。
总体而言，人工智能在农业生产和服务环节都涌现出了一些融合应用的典型案例，为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化完善，应用范围也有待逐步扩大。
我国人工智能与农业领域深度融合面临多重挑战
大数据、人工智能等技术在国外农业领域已形成了相对成熟的融合模式和较大范围的应用。而我国虽然也出现了一些典型案例，但整体还处于起步阶段，农业的数字化、网络化、智能化转型仍面临诸多挑战。
一是农村网络基础设施薄弱。人工智能在农业领域的融合应用对网络实时响应和海量数据积累有较高要求。但我国村级信息化服务网络不够健全，农业领域网络化水平还有待提升。据统计，我国农村地区互联网普及率为36.5%，仅为城镇地区的一半。
二是智能化农业设备供给水平不足。针对智能农业设备的专用芯片较为缺乏，而通用芯片在环境较差的农业现场非常容易发生损坏，进而导致农业智能设施应用受阻。同时，由于农业场景复杂，农业智能机器人等设备在实际应用中存在效率不高、灵活度不够等问题，智能化设备的性能还需要进一步提升。
三是农民应用人工智能的意愿和能力不够。一方面，智能化农业设备的投资金额大、回收周期长，导致农民“不敢用”。另一方面，智能化农业设备的操作方式与传统农业设备差别较大，农民对智能化设备的操作能力不足，“不会用”也阻碍了农业的智能化发展。
加快人工智能与农业领域深度融合的建议
针对人工智能与农业深度融合面临的挑战，行业主管部门应从基础设施、技术供给、产业需求等多角度入手，全面促进人工智能与农业领域的深度融合，探索现代农业高质量发展的有效路径。
农业信息化是在农业的生产、经营、管理、服务领域应用计 算机技术、网络与通讯技术、电子技术等现代信息技术的过程。 信息化技术和设备在农业的应用不仅可以显著提高农业经济增长 速度，还可以改变农村传统的经济生产结构，为农业决策科学化 提供重要依据。从目前我国农业大田玉米种植水平看，无论是单 产水平还是总产量、品种的研发上、栽培技术上、机械化程度上 与发达国家存在很大的差距。因此，在大田种植过程中，利用信 息化技术装备、依靠信息网络化和数字化持续提高玉米产量具有重要意义。
1 卫星监测深松整地
卫星定位这一信息化手段，可以大大提升深松整地面积检查 的准确性。一般而言，翻耕的深度至少达到25 cm，这样能够有效 地保持土壤的肥力。但是，实际操作过程中很多农户因图快而忽 略了整地的质量，深度不符合标准，田里残留的农作物根茎没有 清理干净，存留大量细菌，直接影响了玉米的产量。通过采用卫 星定位、无线通讯技术和深松机具状态监测传感技术，可以实现 对农机深松作业过程、面积、深度等参数实时准确监测，可以及 时对深松作业数据统计分析，从而达到深松整地标准，提高土壤 肥力，保证种子能健康成长。
2 人工智能选种
种子的处理是玉米种植过程中较为关键的一步。首先，目 前信息化仪器的出现，使得作物育种数据呈现了信息，所获得 的育种数据不局限于单一的田间性状调查结果，还包括对土壤 肥力、不同种植区的生态环境状况、水分等动态环境，影响数 据等为依据，选取适宜的品种；其次，种子的处理智能化。智 能化预测天气情况，将种子进行曝晒处理，晒完种子以后用化 学药剂对种子进行浸泡，药剂配比实行全智能化精准操作；最 后，播种时间应当根据各地不同气候条件进行选择，通过对地 表湿度的实时监控预测播种时间，一般在地表温度达到10-12度 之后就可以播种了，高原高山地区播种时间一般会比平原地区 晚十到二十天。
3 合理施肥控制
据图像的养分和肥料使用 解决方案，应当搞清楚不同品种的玉米在不同阶段的需肥量。对 于覆膜种植的玉米应当施加完全腐熟的农家肥，氮磷钾肥可以在 整地的时候加入。另外，施肥量也要根据疏密程度进行确定，通 过智能机器人来判定，对于植株稠密的玉米田应当适度加大施肥 量，以保障施肥效果。
4 种植密度控制
玉米的种植密度应当进行科学和合理的控制，通过计算机视 觉扫描检测种植密度。虽然不同品种略有不同，但玉米一般要求 种植密度大一些，正常应当是每亩3500株到4000株，种植者可以 根据大数据分析的土壤气候条件等进行适当的调整，保证农作物 良好的生长。
5 田间管理监测
通过卫星导航和互联网服务进行信息化田间管理。首先， 前期的田间管理。远程监测进行查苗和补苗工作，发现缺苗的地 方要坚持进行补苗，补苗方式为移栽，移栽过后要注意的是及时 补充水分进行灌溉。其次，中期田间管理。人工智能控制施肥用 量，中期施肥要选择强有效的施肥，还应当注意科学的灌溉，利 用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用 率。此外，玉米在穗期对水分需求十分的大，因此信息化控制适 度保持土壤的湿度，阴雨天气少灌溉，干旱天气加大灌溉频率， 过涝天气应当进行排水工作。最后，远程图像检测进行后期的田 间管理工作。进行及时的追肥，不要以为后期快要成熟了植株就 不缺肥料，在实际生产过程中每一个阶段都是需要肥料的；及时 进行人工授粉，去除玉米植株上部分雄穗，以保证雌穗获得充足的养分，保障玉米籽粒的生长和发育，从而实现玉米植株的增产 增收。
6 大数据适时收获
收获应当选择在玉米完全成熟时候，在农村有很多人在收获 时操之过急，导致玉米并没有完全长够个头儿影响了产量。来自 数据库的云共享信息可以帮助农民利用收集到的数据，可以预测 农作物正确的收获时间，降低土地对劳动力的需求量，为农民提 供最好的服务。一般而言，选择收获的时期应该为90%以上的玉 米植株出现枯黄现象以后或者绝大多数玉米籽粒已经变得坚挺金 黄以后方可进行收获。
