第一：
登录号：20,104,313,316,802
标题：检测和提取的IMU测试领域中的振动干扰
作者：刚Liu1杰阳1;立新，王江Gao2晓梅，王
作者单位：西安市洪庆高科技研究所，西安，陕西省，中国
2解放军警长中国第二炮兵，钦州，学院
通讯作者：王刚，L.（yangjieflying@126.com）
来源标题：ICCET 2010 - 2010国际会议计算机工程与技术论文集
缩写源标题：ICCET - 诠释。 CONF。 COMPUT。工程。 ，PROC。
体积：2
专着标题：ICCET 2010 - 2010年计算机工程与技术国际会议论文集
发行日期：2010年
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出版年份：2010
页：V2516-V2518
文章编号：5485585
语言：英语
BR /> ISBN-13：9781424463503
文件类型：会议文章（CA）
会议名称：2010年第二届国际会议计算机工程与技术，ICCET 2010
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会议日期：2010年4月16日 - 4月18，2010
会议地点：成都，中国
会议代码：81865
出版商：IEEE计算机学会，445锄头巷 - 1331皮斯卡塔韦信箱，NJ 08855-1331，美国
摘要：，IMU经常中断时，地面的振动，在现场标定，振动干扰会造成很大的影响，IMU的校准精度。本文首先建立了数学模型的振动信号，然后利用小波变换的模极大值法，终于推导出算法来抑制噪声干扰和提炼的振动分析IMU的输出信号。仿真结果表明，该算法有很好的检测能力。 ？ 2010 IEEE。
引用次数：6
主标题：振动分析
受控词：校准 - 信号检测
不受控制条款：检测能力 - IMU校准 - 场 - 数学模型 - 模极大值 - 输出信号 - 振动干扰 - 振动信号 - 小波 - 小波模极大值
分类代码：716.1信息理论与信号处理 - 941声学和光学测量仪器 - 942电气和电子测量仪器 - 943机械和其它测量仪器 - 943.2力学量的测量 - 944湿度，压力和温度，并辐射测量仪器
DOI：10.1109/ICCET .2010.5485585
数据库：Compendex数据库
，编译和索引方式，？ 2010年爱思唯尔公司
第二：BR />登录号：20104313316796
标题：基于小波RBF神经网络的通信信号调制识别
作者：兵1，刘刚1，GE2村，江Gao2
作者单位：西安市洪庆高科技研究所，西安，陕西，中国
BR />第二炮兵士官学校，青州市，山东省，中国
通讯作者：他，B.（hb830513@126.com）
来源标题：ICCET 2010 - 2010年国际会议计算机工程与技术，程序
缩写源的标题：ICCET - 诠释。 CONF。 COMPUT。工程。 ，PROC。
体积：2
专着标题：ICCET 2010 - 2010年计算机工程与技术国际会议上，论文
发行日期：2010年
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出版年份：2010
页：V2490-V2492
文章编号：5485567
语言：英语
BR /> ISBN-13：9781424463503
文件类型：会议文章（CA）
会议名称：2010年第二届国际会议计算机工程与技术，ICCET 2010
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会议日期：2010年4月16日 - 2010年4月18日
会议地点：成都，中国
会议代码：81865
出版商：IEEE计算机学会，445锄头巷 - 1331皮斯卡塔韦信箱，NJ 08855-1331，美国
摘要：通信信号的调制识别，以确认通信信号的调制样式的条件的噪音。小波变换在时频域具有良好的本地化特性，而神经网络具有自学习，自适应，高稳定，并能提高自身免疫和智能识别。首先，我们采用了理想的小波和神经网络相结合的文件，我们使用了小波分解的信号，然后通过对小波系数抽象的特点，最后，我们通过的RBF（径向基FUNTION）的效果基本一致，网络认识4种常见的数字通信信号。仿真结果表明，所提出的方法进行。 ？ 2010 IEEE。
引用次数：8
主标题：神经网络
控制方式：调幅 - 通讯 - 数字通信系统 - 径向基函数神经网络 - 信号处理 - 小波变换
不受控制的条件：通信信号 - 数字通信信号 - 调制识别 - 径向基 - RBF神经网络 - 自我适应 - 模拟结果 - 时频域 - 小波系数 - 小波变换 BR />
分类代码：716电信，雷达，无线电和电视 - 716.1信息理论与信号处理 - 723.4人工智能 - 921.3数学转换
DOI：10.1109/ICCET.2010.5485567 / a>
数据库：Compendex数据库
编译和索引方式，？ 2010年爱思唯尔公司
德阳发展集团下属企业有18个子公司。杰阳排水、固废处置、保安服务、旌辉公司、南站国家粮食储备库、省食油储备库、杰阳商贸、杰阳农产品、国合农产品、智城大数据、智慧之心、产投数字信息、凤翥自来水、市民通、数字德阳等共18个子公司。
