难。风景园林是一门注重艺术性和美学感受的学科，需要设计师具备一定的审美能力和艺术素养。而人工智能技术则更侧重于数据分析和算法模型，需要专业的计算机技术支持。因此，风景园林转人工智能难。
什么是园林专业？需要学习哪些课程呢？
人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科，人工智能技术核心具体包括：
1、计算机视觉
人们认识世界, 91%是通过视觉来实现。同样, 计算机视觉的最终目标就是让计算机能够像人一样通过视觉来认识和了解世界, 它主要是通过算法对图像进行识别分析, 目前计算机视觉最广泛的应用是人脸识别和图像识别。相关技术具体包括图像分类、目标跟踪、语义分割。
2、 机器学习
机器学习的基本思想是通过计算机对数据的学习来提升自身性能的算法。机器学习中需要解决的最重要的4类问题是预测、聚类、分类和降维。机器学习按照学习方法分类可分为:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
3、自然语言处理
自然语言处理 (NLP) [30]是指计算机拥有识别理解人类文本语言的能力, 是计算机科学与人类语言学的交叉学科。自然语言是人与动物之间的最大区别, 人类的思维建立在语言之上, 所以自然语言处理也就代表了人工智能的最终目标。机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环。自然语言处理分为语法语义分析、信息抽取、文本挖掘、信息检索、机器翻译、问答系统和对话系统7个方向。自然语言处理主要有5类技术, 分别是分类、匹配、翻译、结构预测及序列决策过程。
4、语音识别
现在人类对机器的运用已经到了一个极高的状态, 所以人们对于机器运用的便捷化也有了依赖。采用语言支配机器的方式是一种十分便捷的形式。语音识别技术是将人类的语音输入转换为一种机器可以理解的语言, 或者转换为自然语言的一种过程。
园林规划设计做为一级学科，与建筑学、城乡规划学并列入人居环境三驾马车之一。这最先要感激杨锐专家教授等老前辈们的勤奋，使风景园林专业的学科影响力提高了上去。风景园林专业与建筑学,城乡规划学一同组成三位一体的人居环境学科，是建筑学，城市规划建设，环境艺术设计，市政建筑工程设计，动植物学等学科的交叠的综合性学科。这也就代表着风景园林专业学生就业面是十分普遍的。
就业方向关键工作企业包含园林局、规划院、苗木基地、园林设计公司、旅游规划设计企业、景色旅游景区、房产公司、公办专科学校老师及其别的工程建筑与环保工程、市政园林景观、公共事业、城乡建设规划建设管理等相应的领域、单位组织。自然你还可以再次攻读硕士。如果是去公司工作中得话，关键在工程建筑，房地产业，广告业工作中，那样你从业的职位就包含园林设计师，计划方案室内设计师，园林设计师等。
总而言之，日常生活在一个相对高度现代化，智能化和人口数量迅速增加的时期，风景园林专业的关键正好是地区室内环境的翠绿色微生物工程项目和园林建筑。因而风景园林专业仍然是世界各国受欢迎的技术专业。特别是在一些大都市，社会发展对该类专业人才愈来愈多，规定愈来愈高，社会发展也必须大量出色的专业性人才！风景园林专业在未来10年或是十分好的、将来学生就业也是很好的、最好是提高学历后边挑选的机遇会更高。
大学毕业动向：园林局、规划院、苗木基地、园林设计公司、旅游规划设计企业、景色旅游景区、房产公司、公办专科学校老师及其别的工程建筑与环保工程、市政园林景观、城乡建设规划建设管理等相应的行业领域的。有园林景观专业导论，美术绘画土壤学，土壤学试验，测量学，测量学见习，测量学试验，美术绘画2，绘画风景写生，天文学，气象学试验，生物学，植物学试验、园林景观前期设计，园林景观前期设计试验，园林景观史，园林树木学，园林树木学试验，植物生理学，植物生理学实验，苗木基地学，苗圃学试验，园林规划设计，园林景观绿化整体规划基本原理。
