"RSR"和"SSR"是两个完全不同的缩写和概念。1. RSR（Residual Sum of Squares）：是一种统计学中用来衡量回归模型拟合程度的度量指标，也称为剩余平方和。RSR表示实际观测值与回归模型预测值之间的差异的平方和。通过最小化RSR来选择最佳的拟合模型。2. SSR（Sum of Squares due to Regression）：是一种统计学中用来衡量回归模型解释变量带来的整体方差的度量指标，也称为回归平方和。SSR表示回归模型预测值与响应变量均值之间的差异的平方和。它衡量了回归模型解释实际观测值变异程度的能力。总结起来，RSR和SSR都是统计学中常用的度量指标，但用途和含义不同。RSR衡量的是回归模型对实际观测值的拟合程度，而SSR衡量的是回归模型对观测值变异的解释能力。
