哥伦比亚大学研究生申请条件

哥伦比亚大学研究生申请条件

前言：这是来自公众号留美申请专家关于美国哥伦比亚大学硕士申请条件的一篇文章。

哥伦比亚大学全称为纽约市哥伦比亚大学，坐落于纽约的金融中心曼哈顿，与华尔街仅一街之隔，是闻名遐迩的顶尖研究型大学，也是众所周知的常春藤八大盟校之一，具有非常悠久的历史，从上世纪起就名人辈出，包括上百名诺奖获得者、三位美国总统。哥伦比亚大学的研究生教育规模远大于本科，从录取来看是十分欢迎中国留学生的藤校，是想要留学名校的学生的优秀读研选择。下面我们就来看看哥伦比亚大学的研究生申请条件有哪些吧！

1.语言成绩

哥伦比亚大学在对国际生的语言成绩上，没有统一的标准，根据学院的不同会有所区别，我们整理了下面的表格给大家查询心仪的学院要求。

2.GRE成绩

哥伦比亚大学目前已经恢复了GRE成绩要求，不过同学们可以去官网再看看，还是有一些学院在申请时不需要GRE成绩。虽然官网没有明确的最低GRE要求，但根据往年的录取经验，排名20%之前的GRE成绩才是具有竞争力的。而商学院需要提交GMAT成绩，法学院的LAST平均成绩在170分左右。

3.GPA要求

想申请哥伦比亚大学的研究生，需要完成正规四年制本科的学习获得学士学位，且GPA在3.0以上，但是顶尖名校的竞争十分激烈，即使GPA3.5以上也不能松懈，想要稳妥一些最好本科期间把GPA刷到3.7以上。

4.材料准备

申请哥伦比亚大学需要准备好填写无误的在线申请表、2封以上的推荐信、本科成绩单、GRE/GMAT成绩单、雅思/托福成绩单、个人陈述、简历、存款证明，部分专业还需要作品集或准备面试。

哥伦比亚大学的大部分项目分为秋季学期和春季学期入学申请，有兴趣的同学最好提前一年半准备申请，以准备好充分的材料赶上申请季。

以上就是哥伦比亚大学的研究生申请要求了，想要被录取的同学请在大学期间认真刷GPA、提高语言成绩哦！

研究生去哥伦比亚大学留学有什么申请条件

纽约大学和哥伦比亚大学个人感觉哥伦比亚大学比较好，对比如下：

纽约大学和哥伦比亚大学这两所高校都位于纽约，下面我就为同学们简单介绍和比较一下这两所高校的DS项目，希望可以为题主带来帮助和参考。

在分别介绍两个项目之前，首先我先和大家介绍一下data science这个专业方向，让同学们对其有一个整体上的了解。虽然美国高校近年来才开始大量开设DS项目，但是data science这个概念其实已经存在很长时间了。DS是一个结合了统计、算法、分布式系统、机器学习、数据库、NLP以及可视化等多方面知识的综合性学科，目的是培养出可以满足当前数据分析处理工作需要的专业人才，所以课程的设计往往更加偏向实用性，也正因为如此大部分的DS项目都是没有培养PhD的计划的。项目主要目的是为了培养出同时具有统计、金融、CS能力的专业人才，NYU和哥大的DS项目都是如此的，下面我就分别和同学们介绍一下两所高校的DS项目。

哥伦比亚大学DS项目介绍首先我和大家介绍一下哥伦比亚大学的DS项目，哥伦比亚大学的DS项目的时长为一年半，一共需要修30个学分，同学们在毕业之前不需要写论文，这些基础的要求在哥大项目的官网上都是可以很轻松地查到的，所以在这里我就不赘述了，同学们如果感兴趣的话可以自己到官网上查找相关的信息。哥大的DS项目内容主要由CS与统计两部分内容组成，CS的部分同学们主要需要学习算法和并行计算系统相关的知识，在统计部分同学们主要学习的则是机器学习以及统计推断的知识。在30个学分的课程中，必修课有六门，为了让同学们更加了解项目学习的内容，接下来我和同学们简单介绍一下必修课中的几门课程。课程相关首先是algorithms for data science这门课，这门课的主要内容是算法，课程中写代码用到的是python。这门课中包含了很多的内容，但是上课的节奏是很慢的，这主要是因为哥大的DS项目在招生时对于专业背景的要求并不是很严格，其中很多同学算法的基础比较差，减缓课程进度可以让所有的同学都能完成项目的学习。因此这门课对那些算法、编程基础薄弱的同学来说是一个入门的好选择。

下一门课是统计推断和建模，这节课的内容相较之下就要高阶很多了，课程主要也是分为两个部分，一般重点是数理统计、假设检验等内容，剩余的部分主要讲的是机器学习的入门知识。这门课的作业有理论题，同时也会要求同学们用r去写基本机器学习的算法。而且这门课需要同学们拥有一定的概率论及线性代数基础，同学们在国内上过数学系的相关专业课或是工科专业的数学基本就满足学习的需要了。Machine learning这门课的内容同样非常的基础，主要就是为同学们后续学习机器学习方面的课程做好铺垫，也是一门入门性质的课程。还有概率论这门必修课的内容设计同样很基础，因为国内很多同学在本科期间会学习很多概率论相关的知识，不少同学会选择waive掉这门课。说完了必修课的部分，下面就是选修课的部分了，在我看来这也是哥大DS项目的优势所在，因为在选修课部分同学们选课是没有限制的，大家可以结合自己的需要去选择哥大中的所有课程，这样的话同学们可以充分利用哥大的教育资源来满足自己未来发展的需要。不过需要注意的是哥大很多热门的课程申请的人数是很多的，一些课程的waitlist长度让人叹为观止，所以大家在选课之前一定要做好规划，同时和advisor沟通好。

整体来看哥大DS项目中的核心课程难度不是很大，学习的量比较适中，这个项目适合那些基础比较薄弱但是数理背景比较好的同学来选择。不过同学们不要因此觉得这个项目水，因为项目中选修课是很自由的，同学们完全可以选择一些很硬核的课程来完成专业知识的学习，所以这个项目可以满足不同同学的学习需要。项目就业说完了项目的课程设计，接下来我和大家介绍一下项目的就业情况，相信这也是很多同学最为关心的部分。哥大项目是有CPT的，不过同学只有在入学9个月之后才能使用，之前同学们只能做一些校内的工作。过同学们也不用着急，因为在纽约是不愁没有实习和就业机会的，另外学校和学院也会为同学们提供很多的资源，同学们可以在学校的网站上看到很多招聘的信息，同时advisor也会经常推送招聘相关的邮件给同学，这方面还是很让人满意的。在我看来同学们在平时最首要的任务就是学好项目中的核心专业课程，并提升自己的能力。因为高校和项目在求职的时候只是为我们提供一个平台，让我们可以通过简历的筛选，要想要最终找到心仪的工作，自身的实力才是关键，当我们本身实力过硬之后，找工作就水到渠成了。项目中大多的同学都是在小的startup做data scientist，不过也会有有些同学进入投行领域的big name工作，但是那样的工作对于machine learning的要求是很高的，所以我建议同学们在就业之前一定要打好machine learning方面的基础，这可以大大提升我们在就业过程中的竞争力。

项目介绍在介绍完哥大的DS项目之后，下面我来和同学们介绍一下NYU的DS项目，这个项目是隶属于courant的，courant的应用数学专业排名第一，所以项目的师资力量和学术资源是很强大，另外因为courant的影响，项目的名声和受认可程度还是很不错的。该项目一般是两年毕业，同学需要修满36个学分，其中有6门必修课和6门选修课。NYU的DS项目课程设计十分的成熟，其并不是简单地让同学们学习统计、CS等领域的知识，而是在按部就班地培养一个data scientist，所以同学们在平时的学习中可以很明显地体会到自己的成长，更为重要的是在这里学习之后我们对于data science的了解会更加的深刻，这对于同学们毕业之后的发展是很有帮助的。课程相关这个项目中同学们在第一年需要学习intro ds、stats、machine learning、big data等课程，这些都是一些基础课程，课程的难度不是很大，可以帮助那些转专业申请的同学完成入门，那些有相关专业背景的同学学习这些课程的时候会非常轻松。其中虽然stats和machine learning内容很基础，不过课程中学习的知识更加偏向理论一些，同学们在学习的过程中还是会有很多收获的。在第二年同学们还要学习stats inference这门课，在除此之外还要完成final project。Stats inference这门课的难度比较高，学习起来对很多同学来说会有些吃力，不过大家同样可以收获很多。在我看来NYU DS项目的必修课质量都是很高的，像machine learning更是大家公认的神课，不过big data稍微有些坑，不过无伤大雅。接下来是选修的部分，NYU的选修课在自由度上和哥伦比亚大学几乎没有什么差别，同学们也可以选择所有的课程，像stern和CS的课程都是可以选择的，每个同学都可以结合自己的需要去进行课程的设计，非常灵活。而且较之于哥伦比亚大学，NYU在进行选修课选择的时候竞争没有那么激烈，同学们基本都可以选到自己心仪的课程，这也是很好的。

在这里我和大家介绍几个项目的选修课，deep learning和NLP都是很不错的选择，这些课程内容很硬核，80%的内容都是需要同学们去自己学习的，因此挑战性很大，不过学起来也的确很有意思。另外还有一些选修像advance programming和text mining相比之下就有些水了，不过同学们也可以结合自己的需要去选择。另外NYU的DS项目虽然正常是两年毕业，但是如果同学们每个学期多选择一些课程的话也是可以提前毕业的，只是这样平时的学业压力会很大，大家这样做之前一定要做好准备。另外NYU DS项目中的同学是可以申请PhD的，有这个想法的同学只要平时多和教授交流和沟通就有机会继续读PhD了。因为项目的课程设计包含的内容很多，因此在平时的学习过程中我们如果发现自己对某个研究领域比较感兴趣，申请读PhD还是很好的，因为现在企业对DS相关人才的要求愈发严苛，PhD在求职时也会更有竞争力一些，在我看来这也是NYU项目的优势之一。最后来说一下NYU DS项目的就业情况，在我看来NYU在就业方面也是很用心的，学院基本每个星期都会请企业来做info session，另外系里也经常会有career fair，虽然来到这里的企业规模参差不齐，不过至少可以为同学们提供更多的就业机会。另外career center在平时也会为同学们提供很多求职方面的服务，老师会帮助同学们修改自己的简历，同时也会有模拟的求职面试，这些对于求职的帮助都很大。另外NYU的校友资源也是很丰富的，同学们利用networking也是可以找到很多不错的工作机会的。

以上就是我对两个项目的对比了，总体来说两个项目都是很不错的，不过相对来说哥大的统计和CS都要比NYU强一些，特别在machine learning和NLP方面哥大更是有很多的牛人，同时哥大的校友资源和学习氛围也更好。另外哥大在国内的受认可程度还是要强上很多的，不过在美国当地，人们普遍认为纽约大学是和哥伦比亚大学一样优秀的，所以说对于想要在美国就业的同学来说，这方面的影响倒不是很大。不过在我看来，从来都没有最好的项目，只有最适合自己的项目，因此我分享的内容也只是给大家一个参考，同学们需要结合自己的实际情况以及发展需要来做出分析和判断，并找出那个和自己最为契合的项目，最后我祝愿同学们都能找到适合自己的项目，并顺利完成申请，收获一个美好的未来。

　哥伦比亚大学留学研究生的条件是很多留学生比较关注的，哥伦比亚大学的教育水平在全球的影响力是比较大的，因此在这里留学的国际学子是比较多的，那么在哥伦比亚大学留学的研究生申请的条件是什么？一起看我给大家整理的内容吧。欢迎参考阅读！

　申请哥伦比亚大学研究生要求学生是全日制本科毕业生，有学士学位证书。

　条件一：语言成绩。哥伦比亚大学研究生申请时需要提交语言成绩，托福雅思均可，但是专业的要求会有差别。工程学院一般要求托福90分，雅思6.5分；商学院的托福均分达到了110分；文理研究生院要求托福100分或者雅思7.5分；法学院的托福成绩要求为105分，但是有单项要求：阅读听力26分，口语写作24分。

　条件二：GRE。申请者需递交GRE，部分项目还要求递交GRE科目考试成绩，商科性质课程要求递交GMAT成绩，法学项目要求递交LSAT考试成绩，部分医学或公共卫生项目要求递交MCAT考试成绩。哥伦比亚大学研究生申请要求学生提交GRE成绩，一般无最低成绩要求，商学院需要提交GMAT成绩，法学院的LAST平均成绩子啊170分。

　条件三：GPA。美国院校研究生项目普遍要求申请者本科GPA不低于3.0，申请哥伦比亚大学研究生学生的GPA至少要在3.0以上，商学院的平均GPA在3.5以上，MBA的平均GPA在3.7以上，计算机工程研究生GPA要求3.2以上，建筑学院的研究生专业要求GPA3.3以上。

　条件四：文书材料。哥伦比亚大学研究生申请的文书材料要求有PS、CV、Eaasy、推荐信等。

　 市场营销硕士

　2022Fall申请时间

　最近截止时间

　2023-01-24

　哥伦比亚大学市场营销硕士项目隶属于哥大商学院，属于市场分析方向。项目的主要招生对象分2类：一类是想做消费者行为方向的研究，打算继续攻读PhD的学生；一类是数理背景强，以后想在MKT行业做数据分析工作，通过大数据处理来分析市场走向和了解客户需求的学生。

　课程设置：项目时长1年（2学期），10门课，6门必修课（其中包括2门MBA-MKT方向的分析类选修课），选修课包括2门MBA课程和2门PhD-level课程，也允许从其他学院选课。毕业需要完成1个thesis，不想写论文的同学也允许修一门指定的PhD-level的课程代替论文。因为是市场分析向的项目，建议学生掌握一门编程语言（Python或R），同时会使用SQL数据库以及统计软件（SPSS/SAS/Stata/Matlab）。项目的师资也毋庸置疑，绝大部分教授都具有顶尖的学术背景以及资深的行业经验。课程也会邀请众多业界成功人士作为guest speaker来到课堂为学生拓展市场营销分析相关知识。

　就业方面：学院的就业服务非常完善，本身和MBA一起上课就可以收获networking机会，学校也会开设各种workshop， job fair，info session以及1对1的career advisor帮助学生进行职业规划和就业辅导。项目凭借哥大商学院出众的校友资源、身处纽约曼哈顿的地理优势，以及其结合了MBA和PhD的独特的课程安排吸引了无数想要在marketing analytics领域大展身手的同学。

　录取方面：每年录取率仅7%，毫无疑问是难度最大的市场营销项目。每届项目入学人数基本在20-30左右，面试不是必须的，可能会有电话面试。

　 计算机工程硕士

　2022Fall申请时间

　第一轮截止时间

　2023-01-15

　第二轮截止时间

　2023-02-15

　哥伦比亚大学计算机工程项目Computer Engineering结合了电气工程和计算机科学的关键方面。学生可以学习电路、系统和与通用计算、通信、控制或信号处理的可编程系统设计相关软件的基础知识。该专业的学生在硬件和软件方面的具有广泛的技能，因此毕业后就业需求很大。

　课程设置：哥大CE的课程自由度不如EE，有5门core课程只能在指定的list里选，但是CE选CS课的优先级会高一些。

　录取方面：哥伦比亚大学计算机工程CE项目是很多同学对CS项目望而却步的选择，如果担心自己申不上CS，那么可以曲线救国申CE来增加录取率。也因此导致CE的竞争激烈程度每年剧增，Bar比EE高，GPA建议3.8+左右。

金融经济硕士

　2022Fall申请时间

　最近截止时间

　2023-01-24

　哥伦比亚大学位于纽约曼哈顿，得天独厚的地理位置给哥伦比亚商学院提供了巨大的优势。哥伦比亚商学院开设的金融经济硕士项目本质是一个金融硕士项目，旨在培养具有强大数理能力和过硬金融理论知识，同时紧跟行业发展潮流，把握专业前沿动态的金融人才，致力于为投行、资产管理公司、经济/金融咨询公司等国际金融机构输送人才。

　课程设置：金融经济项目时长2年，以MBA或PhD-level的课程为主，同时包括1个行业研究项目和一个至少6周的暑期实习。具体来说，第一年分2个Track，Track A是学术导向，Track B偏就业实践导向。第二年则没有必修课，选10门PhD-level or equivalent的课程即可，自由度很大，可以选商学院其他系的，也可以选工学院、文理学院等的课程，主要根据自己的兴趣和职业规划来进行选择。因为已经修了不少PhD-level 的课程，也为部分想要继续攻读PhD的学生奠定了基础。

　就业方面：金融经济项目作为顶尖商学院的神级项目，享受商学院的就业服务和校友资源，由于项目规模小（20左右），可以关心到每一位学生，帮助每个学生量身定制就业资源，就业率毫无疑问是100%，去向也都是big-name的头部金融机构。

　录取方面：录取率8%，Bar非常高，高三维只是必要不充分条件，申请哥大的学生都非常优秀，每届中国学生（包括陆本/美本）也不过零星几个，600+人申请，选50+人面试，最后先录30+，留一部分人wl然后再补录。哥大校友或院系教授推荐信有加分作用。

　 法学硕士

　2022Fall申请时间

　第一轮截止时间

　2022-11-15

　第二轮截止时间

　2023-02-15

　哥伦比亚大学法学院常年位列专排Top5，除了培养出多位美国总统、最高法院大法官和内阁成员、国会议员、州长外，还为华尔街各大投资银行培养了大批的高端法律人才。

　课程设置：哥大LLM提供了丰富的细分方向，可以在academic advisor的帮助下制定自己的学习计划，从而满足学术和职业需求，LLM的学生也会和JD一起上课。

　就业方面：一方面哥大法学院历史悠久，校友网络遍布全球各地，从政府机构到顶尖律所合伙人，再到知名企业的企业家，都有哥大法学生的身影，为学生提供了丰富的校友资源和industry connection；另一方面，纽约曼哈顿的天然地理位置优势也为哥大法学生提供了大量的实习和就业机会。

　录取方面：项目规模在300+，是Top6项目里规模相对大的了。哥大LLM偏爱有工作经验的非应届生，官网明确写了strongly prefer在获得第一个法律学位后，有至少1年工作经验的申请者。根据录取案例来看，一般录取的也都是有2-3年工作经验的申请者，不过历史上也录取过个别无工作经验但实习经验丰富的法硕应届生。同时，哥大要求申请人有第一法律学位，非法本仅法硕也不能满足申请条件。

　1.建筑类专业费用

　除了纽约/巴黎建筑硕士专业的每个学分是1254美元，总体学费是18810美元之外，其他专业如历史保护专业，城市规划，建筑硕士，房地产开发，城市设计每个学分都是1898美元，总的学费是28470美元。

　工程类专业费用：哥伦比亚大学研究生工程类专业的费用是按照每学分2018美元收费的。

　商科类专业：哥伦比亚大学研究生商科学费不是统一的收费标准但是总体在每个学分3000美元左右。

　社会科学类专业：每个学分收费标准统一是1564美元，硕士专业需要修10.5-16.5个学分。

　国际及社会关系类：在哥伦比亚大学研究生专业中没有该类别的统一学费标准。政策和管理费用是2212美元/学分，总费用25340美元。国际事务硕士27606美元。