数学与应用数学（简称“数学”）和统计学是两个不同的学科，它们在考研时的选择取决于你的兴趣、职业规划以及你希望从事的工作领域。以下是它们之间的一些比较和建议：
学科内容
数学：主要学习数学的基础理论和方法，包括数学分析、高等代数、常微分方程、复变函数、概率论、数理逻辑等。数学专业的学生通常需要掌握大量的数学知识和技能，并且具备较强的抽象思维能力。
统计学：主要研究如何收集、处理、分析、解释数据，以推断总体特征和规律。统计学涉及的内容包括描述统计、推断统计、回归分析、时间序列分析、贝叶斯方法等。统计学专业学生需要掌握统计软件（如R、SPSS、SAS等）和数据分析技术。
考研难度
数学：考研难度较高，通常需要掌握较深的数学知识和解题技巧。数学三（或数三）是许多学校经济学和管理学硕士研究生的考试科目，考试内容包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
统计学：考研难度相对较低，但竞争激烈。应用统计专业硕士研究生的考试科目通常包括英语二、数学三（或396经济类联考数学）、432统计学。由于应用统计专业的热门程度，竞争压力较大。
就业方向
数学：毕业生可以在金融、咨询、互联网、教育等行业从事数据分析、风险管理、算法开发等工作。数学专业的学生通常具备较强的数学建模和理论分析能力，适合从事需要高度抽象思维的工作。
统计学：毕业生可以在金融、咨询、互联网、医疗、政府等行业从事数据分析、市场调研、风险管理等工作。统计学专业学生通常具备较强的数据处理和分析能力，适合从事需要运用统计方法解决实际问题的工作。
建议
如果你对数学的理论和应用有浓厚的兴趣，希望从事需要高度抽象思维和数学建模的工作，那么数学专业可能更适合你。
如果你对数据的收集、处理和分析感兴趣，希望从事与数据分析、市场调研、风险管理等相关的工作，那么统计学专业可能更适合你。
另外，你还可以考虑结合自己的兴趣和职业规划，选择跨学科的专业，如数据科学、金融数学等，这些专业通常融合了数学和统计学的知识，具有更广泛的就业前景。
最后，选择考研专业时，建议综合考虑自己的兴趣、长期职业规划以及各个专业的实际情况，做出最适合自己的选择。
